计算机与软件工程学院学术报告——基于知识蒸馏的机器遗忘算法研究

报告题目：基于知识蒸馏的机器遗忘算法研究

主 讲 人：张司娜 讲师

报告时间：2025.06.08（周日）15：00

报告地点：6A519

主办单位：计算机与软件工程学院

欢迎全校师生参加！

主讲人简介：

张司娜，女，工学博士，讲师。2018年9月毕业于西南交通大学信息安全专业。2022年07月开始任教于西华大学计算机与软件工程学院。主要研究方向为编码理论、信息安全等方向。

报告内容简介：

为了有效保护数据隐私并实现“被遗忘的权力”，需要从机器学习模型中消除特定训练数据子集的影响，并确保这些数据不会被反向推测。为了解决这一问题，近年来形成了“遗忘学习”的研究领域。知识蒸馏框架是一种模型压缩的方法，先训练一个大模型（Teacher 模型），然后使用大模型的预测结果作为标签来训练一个小模型（Student 模型），在不损失大模型预测性能的情况下降低模型规模。知识蒸馏框架为遗忘学习提供了一种新的途径，通过知识蒸馏框架创造性地隔离预测处理，可以有效解决遗忘学习问题。