讲座题目：基于人工智能的材料设计从2024年的诺贝尔物理、化学奖说起
主 讲 人：赵纪军教授（华南师范大学）
讲座时间：2025年5月12日（周一） 14：45-18：10
讲座地点：2B-408
讲座摘要：人工智能，指的是计算机模仿人类的认知能力来学习、推理和解决问题。在过去的数十年间，随着数据、算力、算法三大要素的齐头并进，人工智能飞速发展并对各行各业产生巨大影响。2024年的诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，表彰他们为利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性贡献；诺贝尔化学奖的一半则授予谷歌旗下Deep Mind公司的戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，表彰他们利用人工智能进行蛋白质结构预测领域做出的贡献。作为在科学研究的典型应用，人工智能被广泛用于材料计算与设计，可以大致分为加速求解、结构预测、性质预测、合成预测、知识发现、生成式逆向设计等六个方向。在讲座中，将结合2024年诺贝尔物理、化学奖得主的贡献，对人工智能的发展脉络、前沿动向及其在材料计算设计中的应用做简要介绍，并结合本团队的研究工作讨论人工智能应用于材料计算和设计的若干科研实例。
主讲人简介：赵纪军教授， 1996年南京大学物理系获凝聚态物理博士学位，导师王广厚院士。曾任大连理工大学物理学院教授、院长，现任华南师范大学物理学院教授、国务院学位委员会学科评议组成员。主要研究领域为低维凝聚态物理、计算材料学。发表SCI论文800余篇，总引用3万多次，入选斯坦福大学发布全球顶尖科学家终身影响力榜单（应用物理领域第215名）。获国家自然科学二等奖1项、省部级科技奖7项，入选万人计划领军人才、长江学者特聘教授。
