近日,理学院张国麒老师在国际食品化学领域权威期刊《Food Chemistry》(中科院一区Top,IF=9.8)发表题为“Machine learning intelligently selects feature values to construct a sensor array based on tri-functional Mn-doped covalent organic polymer nanozymes for identifying flavonoid compounds”的研究论文,张国麒老师为论文第一作者,理学院数学教师侯智博和化学系赵艳教授为该论文的通讯作者,西华大学为第一通讯单位。

论文截图(一)
论文合成了一种新型三功能锰掺杂共价有机聚合物纳米酶(Mn-COP),该材料兼具类过氧化物酶、类氧化酶和类漆酶活性。类黄酮化合物因其强还原性可抑制Mn-COP的三重模拟酶活性,其抑制趋势随反应时间延长而增强。基于三种不同化学反应作为识别通道,Mn-COP构建的传感器阵列显著提升了检测准确性。为评估反应时间对特征值优化的影响,本研究采用随机森林算法进行解析。该纳米酶传感器阵列能有效区分多种类黄酮化合物。结合随机森林算法,实现了对多种中药中10 - 500 μM浓度范围内7种类黄酮物质的精准识别与含量预测。本研究的关键创新在于引入了更科学智能的特征值选择方法,为开发高性能纳米酶传感器阵列开辟了新途径。


论文截图(二)
作者简介:

张国麒,工学博士,硕士生导师。主要从事纳米酶性能调控及开发新分析方法、仪器等工作。四川省环境损害司法鉴定人、国家知识产权专利代理人、获四川省医学会青年科技奖三等奖。自独立工作以来,以第一/通讯作者在J. Colloid. Interf. Sci., Talanta, Anal. Chim. Acta, Food Chem.等国际权威SCI期刊发表研究论文20余篇,主持2项纵向、4项横向项目。现任化学系副主任,化学专业教师党支部书记。

侯智博,理学博士,讲师。研究领域包括时间演化方程的动力学行为分析、数据建模及算法实现。在J. Math. Anal. Appl.,Phys. Fluids,Commun. Nonlinear Sci. Numer. Simul.等国际权威SCI期刊发表研究论文10余篇,主持参与各类科研项目10余项。

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