计算机与软件工程学院学术报告——量子隐式神经表征及其应用

     时间：2025年12月31日上午10：00-12：00

地点：6A520

报告人：

张鹏，天津大学教授、博士生导师、入选国家级青年人才计划，获批国家自然科学基金原创探索项目，长期致力于自然语言处理、 机器学习与量子力学、量子计算的交叉学科研究方向，近期研究聚焦于量子人工智能、以及其与大语言模型的交叉研究方向。已发表Nature Communications、npj Quantum Information,  TOIS、ICML、NeurIPS、ACL、SIGIR、AAAI、KDD、ICLR等高水平论文百余篇。

报告题目：量子隐式神经表征及其应用

摘要：本报告系统概述了报告人在量子隐式神经表征及其应用方向的一系列研究进展。首先回顾量子计算的发展现状与核心挑战，指出当前量子计算在可扩展性与实用性方面仍面临的重要瓶颈。随后重点介绍量子隐式神经表征的基本思想，阐述其从经典隐式神经表征方法演化的过程，并展示其在声音表征、图像表征与超分辨率等任务中的显著性能优势。接着总结该方法在时间序列预测、图函数学习及大模型微调等关键应用场景中的有效性与潜力。最后介绍AI赋能的量子线路设计方法，利用自回归模型实现对量子线路的生成、模拟与优化。整体工作旨在推动量子计算与人工智能交叉领域的模型创新与方法论发展，为相关研究提供新的思路与启发。