计算机与软件工程学院学术报告与基金申报交流—多模态大语言模型的持续微调与安全

报告时间：2025年12月30日 下午16：00-18：00

报告地点：6A519

报告人：叶茫，武汉大学计算机学院教授、智能科学系主任、国家海外高层次青年人才，科睿唯安高被引科学家。长期从事多模态计算、医学人工智能等领域研究，以第一/通讯作者发表 CCF-A 类论文100余篇，谷歌学术引用 15000余次，单篇最高引用2500余次。担任CCF-A类IEEE TIP、IEEE TIFS等期刊编委，CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML、AAAI等会议领域主席等学术职务。主持国家自然科学基金5项、科技部重点研发计划课题等科研项目。连续入选斯坦福排行榜“全球前2%顶尖科学家”，百度AI华人青年学者等荣誉。

报告题目：多模态大语言模型的持续微调与安全

内容摘要：多模态大模型因其强大的跨模态理解和生成能力，成为人工智能领域的核心研究方向。然而，多模态大模型在面向垂直领域的实际应用时面临两大挑战：如何在微调过程中平衡通用知识的保留与专业知识的注入，以及如何应对其在数据安全、模型安全等方面的潜在风险。本报告将分享我们团队在面向多模态大模型微调场景下的通用能力保持以及模型安全性方面的相关进展。